Porto, 08 nov 2026 — O projeto de inovação H2OPTIM.AI deu mais um passo decisivo rumo à digitalização e modernização do tratamento de água em Portugal. Depois de ter arrancado em abril com o suporte técnico inicial, a iniciativa entra agora numa fase operacional no terreno, focada na recolha contínua de dados e na colheita de amostras de água e sedimentos no rio Douro.
Com um orçamento de 1,3 milhões de euros e financiamento garantido até 2029 pelo programa NORTE 2030, o projeto visa cruzar inteligência artificial, registos históricos e medições em tempo real. Os trabalhos práticos vão concentrar-se durante um ano em dois pontos críticos do troço final do rio — Abelhal e Lever —, permitindo identificar microrganismos, padrões de poluição e alterações na qualidade ambiental do recurso hídrico antes que cheguem à Estação de Tratamento de Água (ETA) de Lever.
Desenvolvido em parceria pela Águas do Douro e Paiva, SGS Portugal e DataCoLAB, o H2OPTIM.AI pretende criar modelos preditivos capazes de otimizar e ajustar automaticamente as operações de tratamento. A solução procura assim aumentar a resiliência do sistema de abastecimento e reforçar a capacidade de resposta face aos desafios impostos pelas alterações climáticas e pela atividade humana ao longo da bacia do Douro.
